法研システムズ 第1回 生成AI入門 法研システムズ 第1回 生成AI入門手を動かす時間で画面の横に開いて使う進行ガイドです。今どの演習で何をどの順番でやるかを示します。使うのは Gemini と Google スプレッドシートだけです。
ここからは手を動かしていただきます。はじめの2つのお題で「聞き方を変えると回答が変わる」を体感し、3つ目でご自身の業務を1件、実際にAIで試します。使うのは Gemini（gemini.google.com） と Google スプレッドシート だけです。
すべての演習は 考える → 書く → 実行 → 答え合わせ の順で進めます。考えるを飛ばして参考プロンプトを先に見ると、コピー作業になって体験が残りません。答え合わせは講師が合図したタイミングで配布フォルダの hints を開いてください。
本物のお客様情報、契約番号、氏名、健診結果は入力しないでください。演習の設定はすべて架空のものです。困ったら手を挙げてください。講師が会場を巡回し、クラス共有シートで進み具合を見ながらフォローします。
来週の社内勉強会（60分・対象は新人5名・テーマは保険業界の生成AI活用）のアジェンダを、Gemini と対話して仕上げます。1回で完璧を求めず、3ターン目で回答がどう変わるかを観察します。
何を伝えれば Gemini があなたの状況に合ったアジェンダを返すか、20秒だけ予想します。時間・対象・テーマのほかに何を渡すと良くなるかを頭に浮かべてください。
ご自身の言葉で1回目の依頼文を書きます。参考プロンプトは先に配りません。相手に伝えるとしたらこう書く、という形で書いてみてください。
Gemini に投げて回答を読み、足りない・違う・言い足したい点を見つけます。もっとこうしてほしいを2回追加で投げ、3ターン目の回答の変化を見ます。
配布フォルダの hints/step01_aiagenda_hint.md を開いて、自分の依頼文と並べてください。自分にはなかった視点を1つだけ、クラス共有シートの自分の行に書いてから次へ進みます。
短いプロンプト1発で完璧を求めない、3ターン目から本当に欲しい回答に近づくという体感です。演習2と3も同じ構造で進みます。
健診結果の郵送が3営業日遅れたお詫びメールを Gemini に書かせます。抽象的な依頼と具体的な依頼の2通りをご自身で書き、出力差を観察します。
具体的な依頼とは何を渡すことかを20秒考えます。役割・状況・含めるべき要素・文字数のうち、どこまで書けば使える文面が返るかを思い描いてください。
抽象版と具体版の2つの依頼文を書きます。抽象版はお客様への謝罪メールを書いてだけ。具体版は状況・相手・含める要素・文字数まで盛り込みます。
両方を Gemini に投げて見比べます。どちらがそのまま使える文面に近いか、何が決定的な違いを生んでいるかを観察します。
配布フォルダの hints/step02_apologymail_hint.md を開いて参考プロンプトを確認します。自分の具体版に抜けていた要素を、クラス共有シートの自分の行に1つ書きます。
これは練習です。本物のお客様情報、契約番号、氏名、健診結果は入力しないでください。設定はすべて架空のままにします。
最後は自分の仕事に引き寄せます。今週の業務を5件だけ書き出して、そのうち1件を実際に Gemini で試します。今日の目標は「自分の業務を1件、AIで試してみた」という手応えを1つ持ち帰ることです。ここで書いたメモは第2回研修の出発点になります。
公開サイトのトップページから AI活用ワークシート（Excel） をダウンロードして開きます。「② AI活用マップ」のシートに、ふだんの業務・AIへのお願いの言葉・期待する効果を2〜3件書き込みます。迷ったら「④ お願いの言葉サンプル集」からコピーして使えます。
ふだんの業務を2〜3件思い出して、ワークシートに書き出します。完璧に選ぶ必要はありません。手が止まったら、社内通達の要約・用語のやさしい言い換え・メモの議事録化などから選んで構いません。それぞれ「どの部分をAIに任せられそうか」を一言ずつ足します。
個人情報を含まない業務から1件選び、演習1・2の型で依頼文を書きます。〔役割〕〔状況〕〔やってほしいこと〕〔出力形式〕を埋めるだけで十分です。固有名詞や数値は架空にしてください。
Gemini に投げて回答を読みます。物足りなければ「もっと簡潔に」など続けて磨きます。
配布フォルダの hints/step03_map_mini_hint.md を開いて、列の埋め方と参考プロンプトを確認します。試した業務と手応えを一言、クラス共有シートの自分の行に書きます。
自分の仕事のうち、ここにAIが刺さるという具体的な1件です。第1回終了時点で1件でも実際にAIを業務で使えていれば、本研修のゴールは達成です。もっと洗い出したい方は、下の発展課題に進めます。
これは早く終わった方向けの発展課題です。当日の進行では扱いません。業務をもっと洗い出して、頻度・所要時間・優先度まで含めたフル版のマップを作りたい方は、時間があるときに取り組んでください。ここで作るマップは第2回研修で自部署のAI活用を考える土台になります。
演習3と同じ AI活用ワークシート を使います。「① 業務の棚卸し」に思いつく業務をどんどん書き出し、面倒度とAIでできそうかをプルダウンで選びます。そのうえで「② AI活用マップ」に、優先度・実施時期・期待する効果まで書き込んで、フル版として深めます。書きためたワークシートは第2回の予習になります。
| シート | 記入内容 | 例 |
|---|---|---|
| ① 業務の棚卸し | いつもの仕事・作業を1行1件で書き出す | 週次報告メール作成 |
| ① 面倒度・時間／AIでできそうか | プルダウンで選ぶ | ★★／AIでできそう |
| ② 面倒に感じている業務／お願いの言葉 | できそうな業務と依頼文を移す | 下書き作成／下書きして |
| ② 優先度・実施時期 | プルダウンで選ぶ | ★★★／今週 |
| ② 期待する効果 | 短縮できる時間や効果を書く | 下書きの時間が半分に |
| ② 状況 | まだ→ためした→定着した で更新 | ためした |
「① 業務の棚卸し」に、1週間の業務を10件以上書き出します。細かい作業も1件として数えて構いません。面倒度とAIでできそうかをプルダウンで選びます。
「AIでできそう」と選んだ業務を「② AI活用マップ」に移し、お願いの言葉・優先度・実施時期を埋めます。優先度は効果と安全性の両方で判断します。
優先度が高い中から1件、いま Gemini で試します。実際に投げてみて、使えそうかを確かめ、「状況」を更新します。
配布フォルダの hints/step04_map_full_hint.md で記入観点と完成例の見方を確認し、優先度の高い業務に印をつけて完成です。仕上げに、優先した業務名とStep3で試した結果を、クラス共有シートの自分の行に1行で記入します。
自分の仕事のうちここにAIが刺さるという具体的な1件と、見える化された業務×AI活用マップです。第1回終了時点で1件でも実際にAIを業務で使えていれば、本研修のゴールは達成です。
後半は、業務でよく出てくる画像読み取り・文書差分・表データ集計の3つを Gemini で体験します。講師が手を動かしてお見せしますが、お手元でも一緒に試したい方は配布フォルダの demo_data 内のファイルを使ってください。気になったデモは、クラス共有シートのデモ欄に「試して驚いた点」を1つ残してください。最後にクラス共有シートで本日を振り返ります。
スクリーンショットや写真を Gemini に読み込ませて要点を抜き出します。OCR と要約と構造化が1度に走ることを確認します。
講師画面で、架空の会議スライド画像3枚を Gemini にアップロードします。依頼は、3枚それぞれの要点を2行ずつにまとめ、共通テーマと相違点を最後に追記してください、です。
お手元では、自席のスクリーンショット1枚（個人情報を含まないもの）で、この画像の要点を2行で、気づいた点があれば追記してください、と投げてみます。
画像を渡すだけで文字起こしと要約が同時にできる点に注目します。こんなこともできるという発見を1つ覚えておいてください。
要点が2行に収まらず長めに返ることや、画像内の細かい文字を読み違えることがあります。出力は鵜呑みにせず、元の画像と見比べて確認してください。
改訂前と改訂後の2文書を貼り付け、差分と意図を要約させます。差分検出と意図推定を一気に処理する例です。
配布フォルダの demo_data/社内通達_v1.txt と demo_data/社内通達_v2.txt（架空の在宅勤務制度改定通達）を開きます。
2つの本文を Gemini に貼り付けます。どちらが改訂前でどちらが改訂後かも添えると、AIが取り違えにくくなります。
変更点を箇条書きで列挙し、各変更の意図を1行で推定してください、表形式で出力してください、と依頼します。意図の推定はあくまで推測である点に注意して読みます。
差分の件数や粒度は毎回少し変わります。表で返ることが多いですが箇条書きで返る場合もあります。漏れがないか、元の2文書と突き合わせて確認してください。
スプレッドシートの表を貼って、集計コメントと関数案を出させます。Excel ではなく Google スプレッドシート前提の関数が返ることを確認します。
配布フォルダの demo_data/月次売上_ダミー.csv（架空の4部門×6ヶ月売上）を開きます。
CSV の中身を Gemini に貼り付けます。表として認識されるよう、見出し行も一緒に貼ります。
部門別の売上合計と前月比を出してください、外れ値があれば指摘し、グラフ化に向いた切り口、Google スプレッドシートで使える関数案も添えてください、と依頼します。
QUERY や ARRAYFORMULA など Google スプレッドシート向けの関数が返ることが多いです。数値の合計や前月比はAIが計算を間違えることもあるので、関数を実際にシートに入れて検算してください。
残りの時間で本日の学びを言語化します。次の3問を、クラス共有シートの自分の行（振り返り欄）に記入してください。書き終えたら、講師が数名を指名して全体に共有します。
クラス共有シートに、ご自身の名前の行が演習ごとに埋まっていれば、今日は全行程に主体的に参加できたということです。空欄が残っていたら、退室前に一言だけでも書き足してください。
業務で1回、Gemini を使ってみてください。完璧でなくてかまいません。使ってみた・うまくいった・うまくいかなかった事例を1つ持って、第2回（基礎研修）にお越しください。第2回はその事例共有から始めます。本日作成した業務×AI活用マップは Google ドライブに保存しておいてください。
講師が答え合わせの合図をするまでは開かないでください。先に見ると自分で考える機会がなくなり、聞き方の引き出しが増えません。まず自分の言葉で書くことを優先してください。
生成AIは確率的に文章を作るので、同じ依頼でも回答は毎回少し変わります。1回で決めず、何回か投げて良い回答を選ぶのが基本の使い方です。
使わないでください。本物のお客様情報、契約番号、氏名、健診結果は演習に入れません。練習はすべて架空の設定で行います。
書き直せます。Google ドライブに保存しておけば、研修後にいつでも追記・修正できます。第2回ではこのマップを起点に深掘りします。
まず小さい範囲で試して、結果が合っているかを確かめてください。AIが提案した関数や計算結果は間違っていることがあります。検算してから本番のシートに使います。
見るだけでも構いませんが、1つでも手元で試すと記憶に残ります。難しければ画像読み込みのデモ1だけでも試してみてください。
| 症状 | 対処 |
|---|---|
| Gemini が開けない | 会社のアカウントでログインしているかを確認します。別のGoogleアカウントになっていると開けないことがあります。直らなければ手を挙げてください。 |
| 回答が英語で返ってくる | 依頼文の最後に 日本語で答えてください と書き足してもう一度投げます。それでも英語なら、新しいチャットを開いて日本語で始めます。 |
| クラス共有シートが見つからない | 講師が画面に出すURLか、配布された案内から開きます。開いたら自分の名前の行を探して記入します。見当たらなければ手を挙げてください。 |
| CSV をスプレッドシートで開けない | 新規のスプレッドシートを作り、ファイルからインポート、アップロードの順で CSV を選び、現在のシートを置換でインポートします。 |
| 画像をアップロードできない | Gemini の入力欄の画像アイコンから選びます。ファイルが大きすぎる場合はスクリーンショットを撮り直して試します。 |
| 回答が途中で止まる | 続けて と投げると続きを書きます。長い表は何回かに分けて出力されることがあります。 |